我是 Alex Cheng · 产品人与 AI 实践者
把问题想清楚,
把产品做出来。
十年 B2B 产品经历,让我习惯从问题、约束和结果出发。现在,我把这份判断带进 AI 构建,记录从想法到交付的思考与实践。

精选文章
查看全部文章 ↗沿着问题,深入一点。
浏览知识库 ↗理解能力与边界,才能决定怎样使用 AI。
连接问题、实现与验收,让想法走到可用。
分清方法、连接与分工,再组合需要的能力。
把技术放回场景,讨论工程与组织的真实约束。
最近写作
从一次 API 请求到一个 AI 应用
沿消息、响应与工具调用,建立应用运行的完整视角。
让 AI 用上自己的资料:上下文、检索与 RAG
从资料组织到引用核查,定位检索与生成各自的问题。
怎样判断 AI 应用是否可靠:评估、质量、成本与延迟
让评估先有基线,再讨论优化方向和运行取舍。
把 AI 引入团队:角色、权限、治理与推广
讨论如何建立人机协作的目标、责任和组织条件。
把模糊的问题,
聊成清晰的方向。
如果你在寻找 AI 产品方向的伙伴,或希望交流合适的工作机会,欢迎联系我。
聊聊合作与工作机会 ↗微信:vicmosia